一项针对1343名青年进行的调查显示，92.8%的受访者表示对大数据算法带来的“被支配感”感到困扰。调查还发现，89.4%的受访青年认为算法的根本目标应是服务于人。

许多年轻人发现，一旦在平台上搜索或浏览过特定内容，随后就会被大量相关信息淹没。例如，一位家长在搜索了“暑期亲子游目的地推荐”并关注了草原相关帖子后，其社交媒体推荐页面充斥着草原内容，导致“审美疲劳”。另一位高考生在搜索了“人工智能专业大学排名”等关键词后，也发现短视频平台充斥着同类信息，限制了他接触其他领域资讯的可能。受访者沈韵提到，不同性别在同一平台看到的内容差异很大，感觉自己接触到的信息是被算法筛选过的。

具体而言，96.1%的男性受访者和90.6%的女性受访者有被算法“支配”的烦恼。95后群体（95.0%）和在校学生（95.2%）对此感受尤为明显，略高于职场青年（92.7%）。重庆大学法学院教授齐爱民分析，用户易受算法支配的原因包括：用户倾向于惰性思维，习惯于被动接受推荐；算法迎合即时满足感，如短视频的无限滑动模式；以及算法利用恐惧、攀比等心理弱点操纵用户行为。

当算法介入时，最令受访青年反感的是频繁推荐相似信息，形成“信息茧房”，这一项的得票率为62.1%。此外，61.1%的受访者表示遭遇过平台“杀熟”，即老用户价格更高。57.6%的受访者认为平台会自动调整产品或服务以降低用户体验，而43.5%的受访者感到个人隐私被数据追踪。沈韵分享了她搜索“自律”“瘦身减脂”等词条后，因为随口提到“好想吃雪糕”，平台首页立刻出现“雪糕热量”相关帖子，这让她感到“细思极恐”，认为算法能拼接碎片化信息，比用户自己更了解他们。齐爱民教授提醒，算法存在固化用户习惯、形成信息茧房，以及诱导点击、诱导消费和泄露个人隐私的风险。

尽管存在这些问题，但大多数受访青年仍认同算法应服务于人的理念，比例高达89.4%。其中，男性（91.6%）的认同感略高于女性（87.8%），95后群体（91.0%）比例最高。受访者表示，希望平台能推送一些超出自己认知范围的优质信息，而非重复已知内容。他们认为，只有当用户感到平台可信赖，获得满意服务和优质商品时，平台的发展才是可持续的。齐爱民教授强调，算法的核心价值应始终围绕提升用户体验和满足用户需求，这是用户与企业双赢以及技术繁荣的基石。这与用户在观看体育赛事时，希望通过观看世界杯直播获得流畅体验的期望是一致的。

此次调查的受访者中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%。