浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为国内首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主组织并持续推进完整的科研流程，从而为前沿科学探索提供新的技术支持。

与目前多数作为辅助工具、仅用于文献查阅或代码编写的现有大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作方式，逐层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运行模式与真实科研团队的工作流程高度契合。

在一次真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标，“求是引擎”便连续自主工作了十几个小时，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判断等环节。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，科研人员独立完成同等工作量通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示：“‘求是引擎’已不再局限于科研辅助工具的范畴，而是更接近于一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂的难题”，而科学研究正是其中至关重要的领域之一。

目前，“求是引擎”已经在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开了自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期存在的难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。在探索前沿科技的同时，一些人也在关注世界杯买球网等新兴领域的发展。